AI-native engineering: jak agenci zmieniają zespoły, procesy i rekrutację w dużych firmach
Aleksandr Połomodow, były szef AI w T-Banku, opowiada o realnym wdrażaniu agentów AI w wielkich organizacjach – od spłaszczania konwejerowych struktur zespołów i przejścia z code review na design review, po napięcia między pilotażowymi zespołami a centralną platformą bezpieczeństwa. Rozmowa porusza spec-driven development, kodyfikację polityk firmowych jako skille dla agentów, trójstopniowy model mierzenia efektywności AI (adopcja, czas realizacji zadań, ekonomika) oraz problem malejącej użyteczności krańcowej przy wzroście przepustowości bez odpowiedniego zasilania lejka pomysłów. Osobny wątek dotyczy przyszłości rekrutacji i szkolenia juniorów, gdy klasyczne sygnały (algorytmy, system design) tracą wartość, a także granic automatyzacji w systemach ze złożonym stanem i „archeologią" legacy kodu. Całość zamyka refleksja o strategiach różnicowania kompetencji inżynierskich w obliczu nadchodzącej, niepewnej „osobliwości" AI.