Квант-разработчик изнутри: многофакторные модели, обработка данных и инфраструктура хедж-фонда
Подробный разбор работы квант-разработчика в хедж-фонде: от прохождения шестиэтапного собеседования до устройства полного конвейера многофакторной торговой модели — от сигналов и альф до риск-модели, оптимизации портфеля и исполнения сделок. Отдельное внимание уделено практике работы с данными: очистке, security matching, аудиту и переводу исследований в продакшн с использованием Apache Spark и Delta Lake. Разобраны ключевые технологии хранения данных — Parquet, Delta Lake и KDB — и объяснено, почему каждая из них незаменима на своём участке системы. Материал даёт целостное понимание того, как все уровни инфраструктуры связаны между собой и почему именно такая архитектура позволяет генерировать тысячи независимых торговых ставок ежедневно.
The Quant Insider🇬🇧🇵🇱🇷🇺🇺🇦