Нобелевская премия по химии 2024: как нейросети научились сворачивать белки
Разбор Нобелевской премии по химии 2024 года, присуждённой Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за предсказание и дизайн структуры белков. В материале объясняется, почему задача сворачивания белка десятилетиями считалась нерешаемой, как AlphaFold от DeepMind поднял точность предсказаний с 30 % до 90 % и выложил в открытый доступ 200 миллионов структур, а программа Rosetta научилась конструировать белки под заданную функцию. Отдельно разбираются слабые места нейросетей — гетероолигомеры, докинг, влияние мутаций — и обоснованность упрёков в том, что премию дали «авансом». В финале — размышления об избыточности как принципе живого, эволюции как переборе с отбором и ответы на вопросы зрителей.