Powrót do wszystkich streszczeń

Okno możliwości AI: jak zarobić bez kapitału, znajomości i nowego zawodu

Artykuł opisuje historyczną szansę, jaką daje obecnie sztuczna inteligencja – transfer kapitału od osób pracujących „po staremu” do tych, które wykorzystują AI do szybszego i tańszego wykonywania tej samej pracy. Autor, doświadczony przedsiębiorca, przedstawia praktyczną formułę czterech kroków: wybór znanego rynku, znalezienie rutynowego, dobrze płatnego zadania, zaprojektowanie jego realizacji z pomocą sieci neuronowej oraz sprzedaż efektu znajomym lub przełożonemu. Tekst pokazuje, jak zarówno przedsiębiorcy, jak i pracownicy etatowi mogą wykorzystać myślenie przedsiębiorcze do zwiększenia zarobków, zanim rynek się wyrówna i przewaga AI stanie się powszechna.

Obejrzyj film

Nowe okno możliwości: jak zarobić na sztucznej inteligencji bez kapitału i nowego zawodu

Historyczna szansa, która pojawia się raz na kilkanaście lat

Mniej więcej co 10-15 lat otwiera się okno możliwości, w którym ludzie budują majątki – taką okazją były na przykład lata dziewięćdziesiąte. Obecnie mamy do czynienia z podobnym momentem, a dobra wiadomość jest taka, że tym razem skorzystać z tej szansy może niemal każdy – bez kapitału, bez znajomości, a nawet bez zdobywania nowego zawodu. Autor, przedsiębiorca, który od podstaw zbudował i sprzedał kilka biznesów wartych miliardy rubli, przedstawia formułę czterech kroków pozwalających tej szansy nie przegapić.

Największy transfer pieniędzy w historii

Obecnie trwa jeden z największych przetasowań kapitału w historii, związany z pojawieniem się sztucznej inteligencji. Pieniądze odchodzą od tych, którzy pracują po staremu, do tych, którzy już pracują po nowemu. Widać to wyraźnie w danych o wynagrodzeniach – jedna z największych firm konsultingowych na świecie co roku analizuje niemal miliard ofert pracy globalnie i porównuje zarobki osób na tych samych stanowiskach, w zależności od tego, czy posiadają umiejętności pracy z sieciami neuronowymi.

  • Różnica w wynagrodzeniu za tę samą pracę wynosiła: 25% dwa lata temu, 57% rok temu i już 62% obecnie.
  • W niektórych branżach różnica przekracza 100%.
  • Kluczowe jest to, za co dokładnie płacona jest ta premia: nie za samą znajomość technologii, lecz za to, że dana osoba wykonuje tę samą pracę szybciej i taniej niż kolega przy sąsiednim biurku.
  • Pracodawca kupuje nie technologię jako taką, lecz różnicę w szybkości, cenie i jakości.

Jak sprawdzić swoją własną sytuację

Aby przełożyć te obserwacje na konkretne działanie, warto od razu otworzyć dowolny czat z siecią neuronową i zadać zapytanie w stylu: „Pracuję w takiej a takiej branży, na takim stanowisku, zajmuję się tym i tym, widzę wokół siebie to i to. Znajdź w mojej branży/niszy 10 zadań, za które płaci się pieniędzmi, a wykonuje się je ręcznie, które dziś można realizować szybciej i taniej za pomocą sieci neuronowych. Dla każdego napisz, kto za nie płaci, ile to kosztuje obecnie i co się zmieni w procesie – i najpierw zadaj mi pytania doprecyzowujące”.

Ostatnie zdanie tego zapytania jest kluczowe – bez niego otrzyma się prawdopodobnie listę banałów, a z nim analizę dostosowaną do konkretnej sytuacji, pod warunkiem szczegółowego odpowiadania na pytania.

Dwie strony korzyści dla właścicieli biznesu

Osoby prowadzące własny biznes mogą zyskać na dwóch płaszczyznach jednocześnie:

  1. Marża na sprzedawanych usługach – klientowi jest obojętne, w jaki sposób wykonywana jest praca. Płaci on za rezultat i termin, więc cena dla niego pozostaje ta sama, a koszt własny dla wykonawcy spada.
  2. Wewnętrzne procesy firmy – nawet w małej firmie istnieją procesy wykonywane ręcznie, za które płaci się co miesiąc: przygotowywanie raportów, pierwsza linia wsparcia, weryfikacja dokumentów, obsługa zgłoszeń. Przeprojektowanie ich pozwala przestać płacić tyle, ile płacono latami. Zaoszczędzone pieniądze niczym nie różnią się od zarobionych, a nie wymagają pozyskiwania nowych klientów.

Gdzie naprawdę leżą duże pieniądze

Warto od razu odrzucić oczywisty, lecz nierealny dla przeciętnej osoby kierunek – zarabianie na samej sztucznej inteligencji, chipach, centrach danych czy trenowaniu modeli. To obszar, w który zainwestowano setki miliardów, i grają tam państwa oraz największe korporacje świata.

Prawdziwa szansa leży gdzie indziej: istnieje praca, która nadal jest droga, ponieważ wszyscy wokół wykonują ją ręcznie, a teraz można ją wykonać kilkukrotnie szybciej i taniej. Chodzi więc o to, by przyjąć starą cenę rynkową przy nowym, niższym koszcie własnym osiągniętym dzięki AI. Nie trzeba niczego wynajdywać – wystarczy wejść w daną niszę jako jeden z pierwszych. Tak było pod koniec lat dziewięćdziesiątych ze stronami internetowymi, na początku lat dziesiątych z reklamą targetowaną – kilka miesięcy analizy i już ustawia się kolejka klientów. Po kilku latach to już zwykły zawód, ale można na tym zbudować biznes.

Osobiste doświadczenie autora

Pierwsze duże pieniądze autor zarobił właśnie w ten sposób. W 2007 roku uruchomił serwis do gromadzenia i udostępniania linków (rodzaj wczesnej sieci społecznościowej wokół zakładek), zauważając rosnące zainteresowanie serwisami społecznościowymi, zanim duzi gracze zrozumieli, jak to w pełni wykorzystać. Projekt powstał w 2 miesiące z niewielkim zespołem, a po 4 miesiącach od uruchomienia został sprzedany za kilkaset tysięcy dolarów.

Obecnie takich okien możliwości jest więcej niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ sieci neuronowe dotknęły praktycznie wszystkich sfer życia: tekstów, analizy wideo, dokumentów, systemów cyfrowych. Pytanie brzmi tylko, w której z tych sfer można maksymalnie efektywnie wykorzystać swoją istniejącą wiedzę, doświadczenie i kontakty.

Cztery kroki od pomysłu do pierwszego zarobku

Aby przejść drogę od „widzę, gdzie można zarobić” do pierwszego klienta, który faktycznie zapłacił, wystarczy kilka dni, maksymalnie tydzień, przy odpowiedniej determinacji.

Krok pierwszy: wybierz dobrze znany rynek

Wybierz rynek, który znasz od podszewki – taki, gdzie masz już kontakty w telefonie i rozumiesz, jak wszystko funkcjonuje. To przewaga, której nie da się kupić za żadne pieniądze. W kontekście biznesu określa się to jako „founder market fit”, a w pracy najemnej można to nazwać „employee market fit” – osobistą więź z rynkiem, historię obserwacji jego funkcjonowania oraz posiadane kontakty.

Krok drugi: wybierz konkretne zadanie

Ze stworzonej wcześniej listy wybierz jedno zadanie, za które się płaci, a które obecnie wykonywane jest głównie ręcznie. Cechy takiego zadania: jest nudne, prawdopodobnie regularne (co daje szansę na powtarzalnych klientów), wystawia się za nie faktury, a wykonuje się je mniej więcej tak samo jak 5 lat temu. Przykłady: raporty, tłumaczenia, montaż, obdzwanianie klientów, rekrutacja, weryfikacja dokumentów.

Krok trzeci: zaprojektuj wykonanie z pomocą sieci neuronowej

Zaprojektuj całościowe wykonanie tego zadania od początku do gotowego rezultatu przy współpracy z siecią neuronową. To najbardziej subtelny moment – potrzebny jest efekt, którego nie wstyd oddać klientowi. Nie trzeba z góry wiedzieć, jak to zrobić – można poprosić sieć o opracowanie planu i rozpoczęcie realizacji. Za pierwszym razem wynik będzie zapewne niedoskonały i to jest normalne. W trakcie tego dialogu (nazywanego „rozpędzaniem się” z siecią neuronową) zdobywa się wiedzę, której nie da żaden kurs: gdzie sieć się myli, gdzie wyraża się nieprecyzyjnie, co trzeba poprawiać ręcznie, co należy każdorazowo weryfikować. Ta umiejętność pracy w dialogu z siecią neuronową jako „drugim pilotem” staje się prawdziwym towarem – u osób, które tylko o tym czytały, tej umiejętności zwykle brakuje, ponieważ wiedza teoretyczna radykalnie różni się od praktycznego nawyku.

Krok czwarty: sprzedaj efekt osobom, które już znasz

Zadzwoń do znajomych z branży i powiedz: „To, co zajmuje wam tydzień, teraz pomogę zrobić w jeden dzień – spróbujmy na jednym projekcie”. Pierwsze wynagrodzenie za taką pracę może być niewielkie, a nawet lepiej, żeby takie było – najważniejsze jest zdobycie pierwszego doświadczenia wdrożenia i opinii klientów, które później posłużą jako argument dla kolejnych.

Dla osób pracujących na etacie formuła jest taka sama, tylko pierwszym „klientem” staje się przełożony. Zamiast przynosić pomysł, przynosi się gotową, wykonaną pracę: „Proces, który zajmował działowi 20 godzin miesięcznie, wykonałem samodzielnie w 2 godziny – oto jak to działa”. To rozmowa zupełnie innej jakości niż komunikat „ukończyłem kurs o sieciach neuronowych i chcę podwyżkę”.

Myślenie przedsiębiorcze jako klucz do rozwoju kariery

Takie podejście do pracy – nazywane myśleniem przedsiębiorczym – może w najbliższych latach dać zaskakujące rezultaty w karierze, możliwościach i zarobkach, niezależnie od tego, czy ktoś prowadzi własny biznes, czy pracuje na etacie.

Okno możliwości nie jest wieczne

Ważne zastrzeżenie: opisywane okno możliwości nie będzie otwarte wiecznie. Dopóki jest otwarte, można wymieniać swoją szybkość i biegłość w sieciach neuronowych na pieniądze, jednak z czasem rynek dogoni – wszyscy będą robić mniej więcej to samo, z podobną szybkością, w podobnej cenie.

Jak działać mądrzej, zanim rynek się wyrówna

  • Zamiast stałej kwoty za projekt, negocjować procent od tego, co klient dzięki tej pomocy zarobi lub zaoszczędzi.
  • Zamiast powtarzać projekt za projektem z osobna, zebrać swój sposób działania w jeden produkt, który sprzedaje się sam, bez konieczności osobistego zaangażowania.
  • Jeśli widać, że bez twojego udziału klient nic nie zarobi, warto rozważyć partnerstwo za udział w zyskach – wielu konserwatywnych przedsiębiorców potrzebuje obecnie technologicznie zaawansowanych partnerów.

Myślenie przedsiębiorcze to narzędzie budujące przewagę konkurencyjną w ramach obecnie otwartego okna możliwości.

Zadanie do wykonania

Na zakończenie propozycja praktycznego działania: wypisz trzy zadania ze swojej branży, za które się płaci, a które wykonuje się ręcznie. Wybierz jedno, które możesz zrealizować w nowy sposób jeszcze w tym tygodniu, i zacznij je wykonywać z pomocą sieci neuronowej. Warto pamiętać, że nawet dobrze wykonana praca nie sprzedaje się sama – najpierw druga strona musi w ciągu minuty zrozumieć, dlaczego jesteś jej potrzebny, co jest tematem oddzielnego materiału poświęconego formule autoprezentacji.